อาจารย์ ดร.สันติ สุขเกษม
(Dr. Santi Sukkasem)
ตำแหน่ง อาจารย์ประจำสาขาวิชาสหวิทยาการ
ประวัติการศึกษา
- ปร.ด. (ระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ) มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
- วท.ม. (เทคโนโลยีสารสนเทศ) สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
- วท.บ. (วิทยาการคอมพิวเตอร์) มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก
ผลงานวิชาการ
Journal Articles
- Santi Sukkasem, Watchareewan Jitsakul and Phayung Meesad. (2025). Multi-modal expert system for automated durian ripeness classification using deep learning. Intelligent Systems with Applications, 27, 200563. https://doi.org/10.1016/j.iswa.2025.200563 (Scopus Q1)
Conference Proceedings
- Santi Sukkasem, Watchareewan Jitsakul and Phayung Meesad. (2024). Durian Ripeness Classification Using Deep Transfer Learning. Proceedings of the International Conference on Information Technology (IC2IT), Thailand, Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 973, pp. 150–161. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-58561-6_15
- Santi Sukkasem, Watchareewan Jitsakul and Phayung Meesad. (2023). Fruit Classification with Deep Transfer Learning using Image Processing. Proceedings of the International Conference on Information Technology (InCIT), Thailand.
- Santi Sukkasem and Watchareewan Jitsakul. (2023). The Comparison of Algorithms Performance to Analysis Hotel Guest Reviews. The 19 th National Conference on Computing and Information Technology (NCCIT), Thailand.
- Santi Sukkasem, Prajak Chertchom, Nattagit Jiteurtragool and Thongchai Kaewkiriya. (2019). Analysis of Sentiment for Hotel Data Using the Hybrid Word Wrap Technique. The 5 th Thai-Nichi Institute of Technology Academic Conference (TNIAC), Thailand.
- Waronglong Srisirirung, Yanpreechar Supattranom, Prajak Chertchom, Santi Sukkasem and Natthaya Chankitsilp. (2018). Using Text Mining Techniques to Propose Model for Store Profile in Convenience Stores. The Organizing Committee of ProMac (ProMac), Thailand
E-mail/เบอร์โทรศัพท์
E-mail: Santi.s@pit.ac.th
โทร: 02-1049099 ต่อ 2026
ห้องอาจารย์ ห้อง 5202 อาคารประพรรดิ์จักรกิจ
